专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]纹理图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310013253.1有效
  • 徐东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-05-02 - G06T15/00
  • 本申请涉及一种纹理图像重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:分别对目标纹理图像和其对应的纹理图像集进行频率分解,得到目标纹理图像对应的第一目标纹理图像和第二目标纹理图像纹理图像集对应的第一纹理图像集和第二纹理图像集;第一纹理图像集对应的频率小于第二纹理图像集对应的频率,第一目标纹理图像对应的频率小于第二目标纹理图像对应的频率;基于第一纹理图像集对第一目标纹理图像进行图像增强得到第一增强纹理图像;基于第二纹理图像集对第二目标纹理图像进行图像增强得到第二增强纹理图像;融合第一增强纹理图像和第二增强纹理图像得到目标纹理图像对应的重建纹理图像,从而提高纹理图像重建的质量。
  • 纹理图像重建方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种纹理图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010844454.2在审
  • 董科德 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-08-20 - 2020-10-16 - A63F13/52
  • 本发明实施例提供了一种纹理图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质;其中方法包括:将目标模型按照UV坐标展开,得到初始纹理图像;初始纹理图像中包括互为镜像且重叠的纹理图像块;将初始纹理图像中的背面纹理图像块移出,得到第一纹理图像;移出第一纹理图像中互为镜像且重叠的纹理图像块,将移出互为镜像且重叠的纹理图像块后的第一纹理图像确定为第二纹理图像;从移出的互为镜像且重叠的纹理图像块中选择第三纹理图像;将第三纹理图像和第二纹理图像合并,得到目标纹理图像。通过对初始纹理图像进行背面纹理图像块移出和互为镜像且重叠的纹理图像块的选择,得到目标纹理图像,提高纹理图像处理的效率和准确率,进而确保烘焙贴图的准确性。
  • 一种纹理图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210311917.8在审
  • 刘铭 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-03-28 - 2022-07-15 - G06T15/00
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取目标图像的初始遮罩纹理图像,并对初始遮罩纹理图像的透明区域填充;将初始遮罩纹理图像的几何柔和度作为模糊半径,对初始遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第一遮罩纹理图像;根据阻塞参数,对第一遮罩纹理图像的透明区域进行缩放处理,得到第二遮罩纹理图像;将第二遮罩纹理图像的灰色阶柔和度作为模糊半径,对第二遮罩纹理图像进行高斯模糊处理,得到第三遮罩纹理图像;将填充后的遮罩纹理图像的Alpha通道和第三遮罩纹理图像的Alpha通道融合,得到目标遮罩纹理图像。通过扩展或阻塞图像的遮罩纹理图像,使得遮罩纹理图像的边缘光滑且具有灰阶,呈现浮光特效。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机及存储介质-CN202311051112.5在审
  • 李文娟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-09-19 - G06T15/04
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机及存储介质,该方法包括:获取待处理图像数据,对待处理图像数据进行网格检测,得到图像网格特征,对图像网格特征进行可微分处理,得到待处理图像数据所对应的纹理网格数据;对待处理图像数据进行纹理检测,得到图像纹理特征,对图像纹理特征进行纹理映射处理,得到待处理图像数据所对应的图像纹理模型;对纹理网格数据与图像纹理模型进行纹理重建,生成待处理图像数据的纹理重建数据。采用本申请,可以提高纹理重建效率。
  • 图像处理方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置和电子设备-CN202210207141.5在审
  • 李志文;奉万森;芦爱余;韩欣彤;卫华威 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2022-03-03 - 2022-06-14 - G06V40/16
  • 本申请提供的图像处理方法、图像处理装置和电子设备,涉及图像处理技术领域。在本申请中,首先,获得多帧样本纹理图像,其中,样本纹理图像对应的图像标签信息包括样本纹理图像纹理特征点的特征点坐标;其次,针对每一帧样本纹理图像,基于标准纹理图像对应的图像标签信息对该样本纹理图像对应的图像标签信息进行更新处理,得到图像标签更新信息,其中,标准纹理图像对应的图像标签信息包括标准纹理图像纹理特征点的特征点坐标;然后,基于多帧样本纹理图像和对应的图像标签更新信息,对神经网络模型进行训练,得到纹理特征点检测模型。
  • 图像处理方法装置电子设备
  • [发明专利]基于Maya的3D模型数据的纹理合成方法-CN202310531315.8在审
  • 耿强;冀敏;朱培东;崔庆龙;罗诗芸;谢丽 - 苏州天迹动画技术有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-08 - G06T5/50
  • 本发明公开了基于Maya的3D模型数据的纹理合成方法,涉及纹理合成技术领域,包括以下步骤,创建模型,三维模型参数化,纹理匹配,在3D模型数据的纹理合成系统中使用纹理检测算法从纹理样本图像中提取出纹理样本图像纹理结构特征,用纹理检测算法得到纹理结构特征图像纹理合成,从纹理样本图像中选取一块矩形纹理块作为纹理图像的第一块纹理块,全局扫描纹理样本图像,使得选取的纹理块与第一块纹理块之间的重叠部分的误差最小,将纹理块的结构特征图像进行比较,使重叠区域结构相匹配然后进行剪切拼接得到完整的纹理图像,本发明避免了纹理块匹配过程中因重叠区域中像素点的误差值而使纹理结构完全不匹配的情况,可以合成出更细致的纹理图像
  • 基于maya模型数据纹理合成方法

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